WAIC系列 基于夸娥（KUAE）智算集群

探索 · 2026-08-10 11:06:58

其中 ，系列“万卡集群能力不是系列一朝一夕积累起来的，

针对企业训练专属模型过程中普遍存在的系列数据“不出库”需求 ，让开发者可以在训练 、系列更核心的系列变化是双方合作模式的转变。高林丽表示，系列以通用算力支撑AI产业从数字世界走向物理世界  。系列

在高林丽看来
，系列（袁宁）

2026世界人工智能大会（WAIC）期间，基于夸娥（KUAE）智算集群，

据介绍，也包括国产芯片之间的协同。如今越来越多模型厂商在研发阶段就启动与国产GPU企业共同推进优化，训练能力始终是产业发展的基础。譬如通过统一抽象层实现“写一套代码 、从适配走向共研已经在发生。故而行业正在推动统一生态建设，摩尔线程首次完善阐述了“三大AI工厂”布局。”

谈及生态建设，

围绕三大工厂背后的生态建设
，假设每家厂商都有不同的工具链和开发体系，既包括国产与国际芯片之间的协同 ，

“去年一个大模型发布之后，适配多种国产硬件” ，带宽 、但我们对自己的定位格外清晰  。未来异构计算将长期存在 ，为国产AI产业提供更加完善的算力基础设施支撑
。”高林丽表示，摩尔线程打造了“模型训练工厂”“词元生产工厂”和“智能体生产工厂”
，共同满足不同场景和不同层级市场的需求。以及国产GPU在适配、算子层还有丰富工作要做。覆盖从模型训练、过去是模型发布后再启动适配工作，在合作与竞争并存的产业格局下，网易科技与摩尔线程高级副总裁高林丽进行了交流
。部署和调优方面已经形成工程化能力。智能体生产工厂则服务数字智能体与具身智能应用
。尽恐怕缩减迁移成本 。采用云端与端侧统一的软件栈架构 ，高林丽表示，为此，开发者将面临巨大的迁移成本 。

对于过去摩尔线程实现主流国产大模型的“发布即适配（Day 0适配）”的表现 ，根本可以做到Day 0适配。摩尔线程始终坚持开放生态理念。“我们主张1+1必定大于2
。

回到三大AI工厂本身，具身智能还是AI for Science ，

“市场竞争一定会存在 ，当时框架层、这背后反映出国产软件栈成熟度的优化，这要求软件栈具备更高的通用性和易用性，”高林丽表示 ，”她表示，显存以及软件栈等差异化能力，摩尔线程希望通过开放生态和持续的工程化积累 ，不同厂商凭借算力、但今年已经发生了翻天覆地的变化 ，让国产生态可以形成合力
。高林丽主张，模型训练工厂始终是整个体系的源头和核心。它是所有智能的源头 ，生态建设的要紧挑战之一是开发者适配成本。过去一年国产大模型与国产GPU的协同关系发生了显著变化。高林丽强调，”她表示 ，词元生产工厂面向推理与Token生产 ，“未来这种趋势会越来越明显 ，

在她看来，模型训练工厂偏向大模型和世界模型训练能力，决定了后续的部署和应用 。